Fraud score
Fraud score
Уникальная скоринговая модель, позволяющая оценить вероятность повышенного риска выдачи займа на основе анкетных данных и кредитной истории потенциального заемщика.
Скоринговая модель разработана лидером в области предиктивной аналитики – компанией FICO® на основе обработки миллионов конкретных кредитных заявок и кредитных историй. Модель характеризуется высокой прогнозной точностью, простотой интеграции в существующие у кредитора системы андеррайтинга заемщиков и возможностью управления на стороне кредитора.
Как работает модель
1. Кредитор направляет в НБКИ запрос на кредитный отчет с передачей ряда параметров анкеты потенциального заемщика
2. НБКИ осуществляет поиск кредитного отчета и производит расчет FICO Application Fraud Score
3. Информация отправляется кредитору
4. Кредитор принимает решение о выдаче займа
ВАЖНО: Кредитору не требуется формирования дополнительных каналов информационного обмена. Передача и получение информации осуществляется по стандартным для кредитора каналам информационного обмена.
Что получает кредитор
1. Скоринговыый балл от 1 до 999, рассчитанный по модели FICO Application Fraud Score (более высокий показатель означает более высокую вероятность мошенничества).
2. Описание критериев, повлиявших на расчет итогового балла
ВАЖНО: Кредитор получает количественную информацию, позволяющую максимально оперативно принять решение. В тоже время, на основе собственного опыта и анализа своей целевой группы (в том числе для разных типов кредитов, клиентских групп, регионов и т.п.) кредитор имеет возможность придавать собственные статусы определенным правилам и критериям модели, настраивая эффективность скоринга для различных групп заявок.
РЕЗУЛЬТАТ
• Благодаря использованию FICO Application Fraud Score кредитор с высокой вероятностью исключает выдачу займов мошенникам.
• Совместное использование FICO Application Fraud Score с другими скорингами FICO (т.е. параллельный расчет риска мошенничества и кредитного риска) на этапе рассмотрении кредитной заявки позволяет значительно повысить эффективность управления рисками в розничном кредитовании.
• Анализ кредитной заявки потенциального заемщика проводится так же быстро, но с более высоким качеством.
-